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　　yield是Python中的一个关键字，它在生成器函数中使用，用于实现迭代器。yield的作用是将一个函数转变为一个生成器，每次调用生成器的时候，该函数将会从上一次yield语句中断的地方继续执行，而不是从头开始执行。通过使用yield，可以实现惰性计算和节省内存的效果。

　　在Python中，生成器是一种特殊的迭代器，与常规的函数不同，生成器不会一次性计算并返回所有的结果，而是按需生成每个结果，逐个地产生值。这种方式在处理大量数据或无限序列时非常有效，因为它避免了一次性生成和存储所有的数据，而是按需生成，减少了内存的开销。

　　要操作yield，首先需要定义一个生成器函数。生成器函数与普通函数类似，但是使用yield语句来产生结果，而不是使用return语句。当调用生成器函数时，并不会立即执行函数体内的代码，而是返回一个生成器对象。当我们通过迭代生成器对象来获取值时，生成器函数的代码才会执行。

　　下面是一个简单的示例来说明如何操作yield：

　　def generator_function():

　　yield 1

　　yield 2

　　yield 3

　　# 创建生成器对象

　　generator = generator_function()

　　# 通过迭代生成器对象获取值

　　print(next(generator)) # 输出：1

　　print(next(generator)) # 输出：2

　　print(next(generator)) # 输出：3

　　在上面的示例中，我们定义了一个生成器函数generator_function，它使用yield语句产生了3个值。我们通过调用next()函数来迭代生成器对象，每次调用next()函数，生成器函数会从上一次yield语句的位置继续执行，生成并返回相应的值。这样，我们可以逐个获取生成器函数产生的值。

　　生成器还可以与循环结合使用，使用for循环来迭代生成器对象也可以获取值。如下所示：

　　for value in generator_function():

　　print(value)

　　上述代码会依次打印出1、2、3。

　　总结而言，yield关键字用于定义生成器函数，并在函数体内使用yield语句产生结果。通过调用生成器函数获取生成器对象，并通过迭代生成器对象来获取每个值。这种方式可以实现惰性计算和节省内存的效果，特别适用于处理大量数据或无限序列的场景。

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