Python一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序，还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明式等，我们暂不深入)。Python的多范式依赖于Python对象中的特殊方法(specialmethod)。

特殊方法名的前后各有两个下划线。特殊方法又被成为魔法方法(magicmethod)，定义了许多Python语法和表达方式，正如我们在下面的例子中将要看到的。当对象中定义了特殊方法的时候，Python也会对它们有“特殊优待”。比如定义了__init__()方法的类，会在创建对象的时候自动执行__init__()方法中的操作。

(可以通过dir()来查看对象所拥有的特殊方法，比如dir(1))

运算符

Python的运算符是通过调用对象的特殊方法实现的。比如：

'abc'+'xyz'#连接字符串

实际执行了如下操作：

'abc'.__add__('xyz')

所以，在Python中，两个对象是否能进行加法运算，首先就要看相应的对象是否有__add__()方法。一旦相应的对象有__add__()方法，即使这个对象从数学上不可加，我们都可以用加法的形式，来表达obj.__add__()所定义的操作。在Python中，运算符起到简化书写的功能，但它依靠特殊方法实现。

Python不强制用户使用面向对象的编程方法。用户可以选择自己喜欢的使用方式(比如选择使用+符号，还是使用更加面向对象的__add__()方法)。特殊方法写起来总是要更费事一点。

尝试下面的操作，看看效果，再想想它的对应运算符

(1.8).__mul__(2.0)

True.__or__(False)

内置函数

与运算符类似，许多内置函数也都是调用对象的特殊方法。比如

len([1,2,3])#返回表中元素的总数

实际上做的是

[1,2,3].__len__()

相对与__len__()，内置函数len()也起到了简化书写的作用。

尝试下面的操作，想一下它的对应内置函数

(-1).__abs__()

(2.3).__int__()

表(list)元素引用

下面是我们常见的表元素引用方式

li=[1,2,3,4,5,6]

print(li[3])

上面的程序运行到li[3]的时候，Python发现并理解[]符号，然后调用__getitem__()方法。

li=[1,2,3,4,5,6]

print(li.__getitem__(3))

尝试看下面的操作，想想它的对应

li.__setitem__(3,0)

{'a':1,'b':2}.__delitem__('a')

函数

我们已经说过，在Python中，函数也是一种对象。实际上，任何一个有__call__()特殊方法的对象都被当作是函数。比如下面的例子:

classSampleMore(object):def__call__(self,a):

returna+5

add=SampleMore()#Afunctionobject

print(add(2))#Callfunction

map(add,[2,4,5])#Passaroundfunctionobject

add为SampleMore类的一个对象，当被调用时，add执行加5的操作。add还可以作为函数对象，被传递给map()函数。

当然，我们还可以使用更“优美”的方式，想想是什么。

以上内容为大家介绍了Python之特殊方法与多范式，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。

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