问题：Python如何拼接两个CSV文件？

在Python中，我们可以使用多种方法来拼接两个CSV文件。下面将介绍两种常用的方法：使用pandas库和使用csv模块。

方法一：使用pandas库

`python

import pandas as pd

# 读取两个CSV文件

df1 = pd.read_csv('file1.csv')

df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 拼接两个数据框

result = pd.concat([df1, df2])

# 将结果保存为新的CSV文件

result.to_csv('merged.csv', index=False)

上述代码首先导入了pandas库，然后使用pd.read_csv()函数分别读取了两个CSV文件，并将它们存储在不同的数据框（DataFrame）中。接下来，使用pd.concat()函数将两个数据框按行拼接成一个新的数据框。使用to_csv()函数将拼接后的结果保存为一个新的CSV文件。
方法二：使用csv模块
`python
import csv
# 打开两个CSV文件
with open('file1.csv', 'r') as file1, open('file2.csv', 'r') as file2:
    # 读取CSV文件内容
    reader1 = csv.reader(file1)
    reader2 = csv.reader(file2)
    # 创建一个写入CSV文件的对象
    with open('merged.csv', 'w', newline='') as merged_file:
        writer = csv.writer(merged_file)
        # 逐行读取并写入第一个CSV文件的内容
        for row in reader1:
            writer.writerow(row)
        # 逐行读取并写入第二个CSV文件的内容
        for row in reader2:
            writer.writerow(row)

上述代码使用了csv模块来处理CSV文件。使用open()函数打开了两个CSV文件，并使用csv.reader()函数创建了两个读取CSV文件的对象。然后，使用open()函数创建了一个新的CSV文件，并使用csv.writer()函数创建了一个写入CSV文件的对象。接下来，通过循环逐行读取第一个CSV文件的内容，并使用writer.writerow()方法将每一行写入到新的CSV文件中。再通过循环逐行读取第二个CSV文件的内容，并将其写入到新的CSV文件中。

以上介绍了两种常用的方法来拼接两个CSV文件：使用pandas库和使用csv模块。使用pandas库可以更方便地进行数据处理和操作，而使用csv模块则更加底层和灵活。根据实际需求，选择适合的方法来拼接CSV文件即可。

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