推荐答案

　　同学，您好！作为一名大数据开发工程师需要负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发、平台建设与维护等。熟练掌握数据仓库、hadoop生态、计算及二次开发、大数据平台工具开发：开发平台、调度系统、元数据平台等工具，本岗位技术要求高。那么大数据开发工程师前景好吗？

　　数据开发工程师有前景吗？

　　前景非常好。现在我们将进入大数据时代。大数据开发工程师的需求真的很大。一般来说，只要技能过硬，发展前景还是很不错的。大数据开发是这个时代新兴的行业，数据经常更新。从长远来看，只要大数据行业存在，就需要大数据开发工程师。

　　大数据开发工程师的职位要求是什么：

　　1、本科及以上学历，计算机相关专业，对数据处理、数据建模、数据分析等有较深的理解和实践经验；

　　2、熟悉HiveSQL语言、shell、python等脚本语言；

　　3、有hadoop、spark、flink等大数据平台使用经验；

　　4、有数据仓库建设、业务数据分析、成长项目经验；

　　5. 熟练使用java/scala中至少一种；

　　6、熟练掌握Hadoop和Map-Reduce应用开发，熟练掌握HBase、Hive、Storm、spark等大数据开发工具；

　　7、熟悉至少一种实时计算引擎Storm、SparkStreaming、Flink，对hadoop生态的其他组件有一定了解，如HBase、hadoop、Hive、Druid等。

　　熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase等大数据工具，主导过大数据平台建设者优先；

　　9、精通SQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系型数据库和数据仓库，有SQL性能优化经验；

　　9、了解微服务开发概念和实现技术，熟悉常用设计模式，精通SSH开发框架，精通Java和Python代码编写，熟悉多线程编程；

　　10、有Hadoop/Hive/Spark/Storm/Zookeeper等相关开发经验或从事分布式相关系统开发；

　　11、熟悉Linux/Unix系统，有丰富的Java开发经验；

　　12、3年以上企业级数仓开发经验，有大型集群应用开发经验者优先；

　　13、熟悉数据仓库理论，具有梳理复杂业务需求的能力；

　　14、精通SQL开发，精通Mysql等关系型数据库；

　　15、熟悉Linux系统，有shell、python等脚本开发能力者优先；

　　16、学习能力强，喜欢研究开源新技术，有团队观念，有独立解决问题的能力，计算机理论基础扎实，数据结构和算法基础扎实。

　　看到这些要求是不是吓了一跳？别慌，小编整理了一份多家大型互联网公司的招聘需求清单，供大家参考。不同的公司对技术的重视程度不同。

　　大数据开发工程师职位的核心职责(需要做什么)：

　　1. 大数据基础平台、大数据能力开放平台、大数据交易平台建设与优化；

　　2、基于大数据平台(Hadoop)的数据仓库工具Hive/Spark/HBase，ETL调度工具，数据同步工具的开发、使用、集成和自动化运维，实现多租户和权限控制策略；

　　3、研发基于大数据平台的数据仓库平台产品；

　　4、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应等工作，确保平台正常运行；

　　5、利用大数据相关技术，实现数据处理、分析、挖掘、处理以及数据可视化等相关工作；

　　6、促进团队成员之间的技术经验分享，关注相关前沿技术研究，通过新技术为团队和业务服务。

　　看完了以上内容，您觉得大数据开发工程师前景好吗？

　　【免责声明】本文部分系转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与联系我们，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益！此页面下方声明无效！

上一篇

在linux下开发python使用什么工具好

下一篇

Java程序员最常用的开发工具有哪些？