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大数据的商业模式到底是什么?

时间:2017-07-07 10:06:19  |  来源:千锋教育上海校区  |  作者:千锋  

   大数据的商业模式到底是什么?今天小编就分享一下我所了解到大数据商业模式以及优势。千锋教育大数据开发培训,拥有走心的课程,覆盖,实力熬炼,技术骨干,8大授课阶段 全力培养未来高端大数据人才。千锋教育大数据等你!

  首先展示一个常见的大数据平台架构,下图一个典型的大数据架构,且对架构进行了「分层」,分为「数据源层」、「数据传输层」、「数据存储层」、「编程模型层」和「数据分析层」,如果继续往上走的话,还有「数据可视化层」和「数据应用层」。

大数据.jpg

图1:量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构

  整套大数据架构体系里,在每个不同的层级,都分别用了不同的技术和软件,比如Kafka、Sqoop、Storm、Spark、SQL、HDFS等等。关于大数据架构的设计和各个大数据技术的作用,在此不做一一细表。

  为什么要把大数据的架构一开始就抛出来呢?很简单,大数据所有商业变现模式,都是围绕这大数据架构展开的,不同的企事业单位、应用场景的不同,那么大数据架构也有所不同。大数据架构图也是大数据产业链的核心。美国投资公司FirstMarkCapital的MattTurck每年都会新北美的大数据产业链版图,依据也是以大数据架构平台为基础的。投资人在投大数据项目的时候,也会让创业者在这个图谱上指出自己公司所对应的层级,层级既代表了行业地位,也代表了商业模式。

  我们完全可以这么认为:整个大数据架构图谱上,每一块都是机会,每一块都能产生商业价值。所以这篇文章里,我们将从大数据架构的角度,去说说大数据的商业变现模式。

  基础设施,输出技术能力获取商业价值

  搭建一个大数据平台、搭建政务云平台都是基础设施典型的应用。把大数据当作基础设施来建设,费用主要产生在“建设”和“维护”上。建设方面又可以分为整体建设和部分建设,这一部分的商业价值在于输出技术能力,由于输出技术的多少不同,收取的费用也不同。做这一块的公司很多,比如说百分点、阿里数加、亚信数据等等。

大数据.jpg

  甲乙双方的合作方式可以按照年签、可以按照项目来签订,具体的金额都是上百万的。随着甲方数据业务的不断增加,大数据基础设施也需要扩容和维修,这个时候就会产生新的费用。我们可以把基础设施当作把“大数据技术”进行打包卖,而基础设施往往都是定制化的,不同的单位和公司都不同。

  大数据处理技术、商业化大数据技术

  前面我们说过,大数据架构是一个整体,而每一个层级上都会用到不同的软件或者技术。当技术应用到商业活动上,技术和软件都是需要商业化才能支撑下去的。虽然大数据的众多技术(例如Hadoop、Spark)都有开源版本,但是开源版本在实际业务中也有很多局限和安全因素,于是出现了将Hadoop商业化的公司,比如Hadoop的三驾马车公司Cloudera、Hortonworks、MapR。这3家美国大数据公司都通过将Hadoop商业化找到了新的商业模式,从而获得了巨大的商业价值。其中,Cloudera、Hortonworks已经在纽交所挂牌上市。在国内,做Hadoop商业化做得比较好的公司是星环科技。使用Hadoop商业化版本的好处在于,Hadoop开源的是个通用的版本,而Hadoop商业化版本会增加多的套件,而且在新维护方面也有专人负责,安全性能也会高一些。学习大数据开发,是时代给予的机会。没有人不想一劳永逸,但时代在发展、行业在变迁,我们能做的就是快人一步,不走弯路,一次学习,受益终生,千锋教育把学习云计算大数据的机会,摆在你面前了,你还不来吗?

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