一、if __name__ == ‘__main__’: 究竟起什么作用

一个python文件通常有两种使用方法，名列前茅是作为脚本直接执行，第二是 import 到其他的 python 脚本中被调用（模块重用）执行。因此 if __name__ == ‘__main__’: 的作用就是控制这两种情况执行代码的过程，在 if __name__ == ‘__main__’: 下的代码只有在名列前茅种情况下（即文件作为脚本直接执行）才会被执行，而 import 到其他脚本中是不会被执行的。

作为脚本直接执行：

假设我们有个叫做 demo.py 的 Python 文件，其中包含了一些函数定义和变量声明。在 demo.py 文件末尾加入如下代码：

if __name__ == '__main__':    print('这个文件正在被直接执行！')

当我们在命令行中输入 python demo.py 并运行时，会输出”这个文件正在被直接执行！”。

作为模块导入：

假设我们有另一个叫做 test.py 的 Python 文件，想要调用 demo.py 中的某些函数。在 test.py 中导入 demo.py，并调用其中的函数：

import demoresult = demo.add(1, 2)print(result)

如果 demo.py 不包含 if __name__ == ‘__main__’ 语句，当我们运行 test.py 时会先输出”这个文件正在被直接执行！”，然后才输出 add 函数的调用结果，这并不是我们所期望的。而如果在 demo.py 中加入 if __name__ == ‘__main__’ 语句，它只会在 demo.py 直接被执行时输出”这个文件正在被直接执行！” ，当 demo.py 被 test.py 导入时则不会输出。这样可以避免在调用模块时不必要的代码重复执行，使代码更加简洁和高效。

二、python中其他的特殊变量

除了 __name__ 之外，Python 中还有一些类似的特殊变量，它们也以双下划线开头和结尾。以下是一些比较常用的类似的特殊变量：

1、__all__

python模块中的__all__，可用于模块导入时限制，如：

from module import *

此时被导入模块若定义了__all__属性，则只有__all__内指定的属性、方法、类可被导入。若没定义，则导入模块内的所有公有属性，方法和类。

在别的模块中，导入该模块时，只能导入__all__中的变量，方法和类：

__all__ = ('A', 'func') class A():    def __init__(self, name, age):        self.name = name        self.age = age class B():    def __init__(self, name, id):        self.name = name        self.id = id def func():    print('func() is called!') def func1():    print('func1() is called!')

test.py中定义了__all__属性，只能导入__all__中定义的属性，方法和类：

from test import * a=A('python','24') print(a.name,a.age) func() #func1() #NameError: name 'func1' is not defined #b=B('python',123456) #NameError: name 'B' is not defined 

2、__slots__

Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的slots变量，来限制该class实例能添加的属性范围：

class P(object):    __slots__ = ("name", "age")    pass

3、__init__()

构造函数，创建实例的时候，可以调用init方法做一些初始化的工作，如果子类重写了init，实例化子类时，则只会调用子类的init，此时如果想使用父类的init，可以使用super函数，如下：

class P(object):    def __init__(self, name, score):        self.name = name        self.score = name  class C(P):    def __init__(self, name, score, age):        super(C, self).__init__(name, score)        self.age = age

4、__new__()

注意：__init__是实例创建之后调用的名列前茅个方法，而__new__更像构造函数，它在__init__之前被调用。另外，__new__方法是一个静态方法，名列前茅参数是cls，__new__方法必须返回创建出来的实例。

例如，用__new__实现单例模式：

class Singleton(object):    def __new__(cls):        # 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象        if not hasattr(cls, 'instance'):            cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)        return cls.instance  obj1 = Singleton()obj2 = Singleton()  obj1.attr1 = 'value1'print(obj1.attr1, obj2.attr1)print(obj1 is obj2)

5、__repr__()

是给机器用的，在Python解释器里面直接敲对象名在回车后调用的方法。（用于调试）

# test.pyclass P(object):    def __str__(self):        return "__str__ called"     def __repr__(self):        return "__repr__ called" p = P()

__str__和__repr__的区别：

>>> from test import p>>> p__repr__ called>>> print p__str__ called

6、__exit__

这两个方法是用于支持with语句的上下文管理器。例如让文件句柄支持with语法的实现：

class File(object):    def __init__(self, file_name, method):        self.file_obj = open(file_name, method)    def __enter__(self):        return self.file_obj    def __exit__(self, type, value, traceback):        self.file_obj.close() with File('demo.txt', 'w') as opened_file:    opened_file.write('Hola!')

延伸阅读1：python的内置函数有哪些

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